团队论文被 AOM 2026 年会正式录用
英文论文 Knowledge Network Structure and Firm Antifragility under Technological Decoupling Shocks 被第 86 届全球管理学会年会录用。
6+
已录入阶段性成果
8
论文、专著、案例、报告与平台
4
1 名博士、3 名硕士深度参与
200+
支撑系统综述与理论框架
2025-2027
AI4S 探索计划
Latest
课程建设、项目里程碑、论文录用和会议报告统一进入动态中心,后续只需新增 Markdown 文件即可更新。
英文论文 Knowledge Network Structure and Firm Antifragility under Technological Decoupling Shocks 被第 86 届全球管理学会年会录用。
截至 2026 年 4 月,项目已完成第一年度主要研究目标,形成理论框架、核心算法、数据池、模型库、教学案例与多项学术成果。
Highlights
从中期报告和课程材料中提取的代表性论文、会议与专著。
Fei Li、Co-authors · AOM 2026, the 86th Annual Meeting of the Academy of Management
该英文论文(投稿编号 #18737)已被第 86 届全球管理学会年会 AOM 2026 正式录用,将于 2026 年 7 月 31 日至 8 月 4 日在费城会议期间报告。研究从知识网络结构与企业反脆弱性视角,为项目中的网络韧性与协同优化理论框架提供管理学维度的实证支撑。
李飞等 · 管理学报
论文聚焦产业技术变革情境下知识网络的韧性生成逻辑,提出“规模-效率权衡”分析框架,阐释企业如何通过跨周期动态适配实现知识网络的持续韧性重构。该文已被 CSSCI 来源期刊《管理学报》正式录用。
李飞等 · 第十七届中国青年创新论坛
该研究以技术脱钩冲击为研究情境,从知识网络结构视角考察企业知识解耦过程中网络韧性对全要素生产率的影响机制,并揭示路径突破的中介作用。成果获评第十七届中国青年创新论坛高水平论文,为项目网络韧性指标体系构建提供理论基础与实证支撑。
Course
课程采用“知识传授-AI工具实操-真实案例演练”的三阶教学模式,逐步过渡到真实企业财报分析与 AI 工程实践。
Phase 1
Phase 2
Phase 3
Phase 4
Projects
精选财报智能分析、云边协同能效优化与 AI+金融安全三个代表方向,完整案例可进入项目案例页继续浏览。
基于年报、ESG 公告和舆情摘要构建 Finance-RAG 与财报知识图谱,支持自然语言问答、证据链追踪和指标解释。
围绕云中心、区域边缘与接入边缘的三层架构,利用强化学习动态优化边缘节点与云端储能之间的能量分配。
将大模型、RAG 与智能体引入金融安全教学案例,覆盖合规研判、风险识别与监管报告辅助生成。